Birçok yapay zeka şirketi, genellikle hemşireler ve sağlık asistanları tarafından gerçekleştirilen zaman alıcı görevleri otomatikleştirmenin yollarını sunuyor.
Hastaneler, yapay zekanın hemşirelerin daha verimli çalışmasına yardımcı olduğunu, tükenmişlik ve personel yetersizliği sorunlarını çözdüğünü söylüyor. Ancak hemşire sendikaları, bu yeterince anlaşılmayan teknolojinin hemşirelerin uzmanlığını geçersiz kıldığını ve hastaların aldıkları bakımın kalitesini düşürdüğünü savunuyor.
National Nurses United'dan Michelle Mahon, "Hastaneler hemşirelerin yerini alabilecek kadar meşruiyete sahip bir şeye sahip oldukları anı bekliyorlardı. Tüm ekosistem, bakım verenlerin otomasyonunu, becerilerinin azaltılmasını ve nihayetinde onların yerini almasını sağlayacak şekilde tasarlanmıştır." dedi.
Euronews haberine göre, ABD'nin en büyük hemşire sendikası olan Mahon'un grubu, hemşirelerin otomatik tavsiyeleri dikkate almamaya karar vermesi durumunda disiplin cezasından korunma ve yapay zekanın nasıl kullanılacağı konusunda söz sahibi olma hakkı için ülke çapındaki hastanelerde 20'den fazla gösteri düzenlenmesine yardımcı oldu.
Hipokrat Yapay Zeka, başlangıçta yapay zeka asistanları için saatlik 9 dolarlık (8,2 avro) bir ücret önerdi. Bu rakam, kayıtlı bir hemşire için saatlik 40 dolar (36,7 avro) civarındaydı.
Hastanelerdeki yapay zeka yanlış alarmlar ve tehlikeli tavsiyeler üretebilir
Hastaneler, sensörler, mikrofonlar ve hareket algılayan kameralar gibi bakımı iyileştirmek ve maliyetleri azaltmak için tasarlanmış teknolojilerle yıllardır deneyler yapıyor.
Artık veriler elektronik tıbbi kayıtlarla ilişkilendiriliyor ve tıbbi sorunları öngörmek ve hemşirelerin bakımını yönlendirmek amacıyla analiz ediliyor; bazen bu, hastalar değerlendirilmeden önce bile gerçekleşiyor.
Adam Hart, Nevada eyaletine bağlı Henderson kentindeki Dignity Health hastanesinin acil servisinde çalışırken hastanenin bilgisayar sistemi, yeni gelen bir hastada enfeksiyona bağlı yaşamı tehdit eden bir reaksiyon olan sepsis tespit etti.
Hastanenin protokolüne göre, derhal büyük bir dozda IV sıvı vermesi gerekiyordu. Ancak daha detaylı bir incelemeden sonra Hart, bir diyaliz hastasını veya böbrek yetmezliği olan birini tedavi ettiğini belirledi. Bu tür hastalar, böbreklerinin sıvı ile aşırı yüklenmesini önlemek için dikkatli bir şekilde yönetilmeli.
Hart endişesini denetleyici hemşireye iletti ancak sadece standart protokolü takip etmesi söylendi. Ancak yakındaki bir doktor müdahale ettikten sonra hastaya yavaş bir IV sıvı infüzyonu uygulanmaya başlandı.
Hart, "Düşünme şapkanızı açık tutmanız gerekir. Bu yüzden hemşire olarak maaş alıyorsunuz,. Düşünce süreçlerimizi bu cihazlara teslim etmek pervasızca ve tehlikelidir" ifadelerini kullandı.
Hart ve diğer hemşireler, AI'nın amacını anladıklarını söylüyor. Hemşirelerin birden fazla hastayı izlemesini ve sorunlara hızla yanıt vermesini kolaylaştırmak. Ancak gerçek genellikle yanlış alarmların bir bombardımanıdır, bazen temel bedensel işlevleri (örneğin hastanın bağırsak hareketi yapması) acil durum olarak hatalı bir şekilde işaretler.
Yapay zekanın hastanelere faydası olabilir mi?
Loyola Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dekanı Michelle Collins, en gelişmiş teknolojinin bile hemşirelerin rutin olarak fark ettiği yüz ifadeleri ve kokular gibi işaretleri kaçıracağını belirtiyor. Ancak insanlar da mükemmel değil.
Collins, "Buna tamamen sırtımızı dönmek aptallık olur," dedi. "Bakımımızı artırmak için neler yapabileceğini kucaklamalıyız, ancak insan unsurunu değiştirmemesine de dikkat etmeliyiz".
Bir tahmine göre COVID-19 salgını sırasında 100.000'den fazla hemşire iş gücünden ayrıldı; bu, son 40 yılın en büyük personel düşüşü oldu.
ABD nüfusu yaşlandıkça ve hemşireler emekli oldukça, ABD hükümeti 2032'ye kadar her yıl 190.000'den fazla hemşire için yeni iş imkânı olacağını tahmin ediyor.
Bu eğilim karşısında hastane yöneticileri yapay zekanın hayati bir rol üstlendiğini düşünüyor: Bakımın kontrolünü ele geçirmek değil, hemşirelerin ve doktorların bilgi toplamasına ve hastalarla iletişim kurmasına yardımcı olmak.
'Bazen bir insanla konuşuyorlar, bazen de konuşmuyorlar'
Little Rock'taki Arkansas Tıp Bilimleri Üniversitesi'nde, personel her hafta hastaları ameliyata hazırlamak için yüzlerce arama yapmak zorunda kalıyor. Hemşireler, anesteziden önce dikkatlice incelenmesi gereken reçeteler, kalp rahatsızlıkları ve uyku apnesi gibi diğer sorunlar hakkında bilgileri doğruluyor.
Sorun: Birçok hasta telefonlarına yalnızca akşamları, genellikle akşam yemeği ile çocuklarının yatma vakti arasında cevap veriyor.
Ocak ayından bu yana hastane, hastalarla ve sağlık çalışanlarıyla iletişim kurmak, tıbbi kayıtları gönderip almak ve içeriklerini insan personel için özetlemek amacıyla Qventus'un yapay zeka asistanını kullanıyor.
Qventus, daha hızlı ameliyat dönüşleri, daha az iptal ve tükenmişlik sendromunun azaltılması yoluyla hastane kazançlarını artırmayı amaçlayan teknolojisini 115 hastanenin kullandığını söylüyor.
Qventus gibi şirketler idari bir hizmet sunarken, diğer yapay zeka geliştiricileri teknolojilerine daha büyük bir rol biçiyor.
İsrailli girişim Xoltar, hastalarla görüntülü görüşme yapan insan benzeri avatarlar konusunda uzmanlaşıyor.
Şirket, hastalara kronik ağrıyı yönetmek için bilişsel teknikler öğreten bir AI asistanı üzerinde Mayo Clinic ile birlikte çalışıyor. Şirket ayrıca sigara içenlerin bırakmasına yardımcı olacak bir avatar da geliştiriyor.
Yapay zekayı inceleyen hemşirelik uzmanları, bu tür programların nispeten sağlıklı ve bakımları konusunda proaktif olan kişiler için işe yarayabileceğini söylüyor. Ancak sağlık sistemindeki çoğu insan böyle değil.
